Tecnología de búsqueda y procesamiento de lenguaje natural para la detección temprana de signos de ludopatía
Nuestra tecnología realiza Minería de Datos en Redes Sociales, procesa la información resultante mediante Aprendizaje Automático con Modelos Profundos de Análisis de Lenguaje y detecta potenciales evidencias relacionadas con los trastornos del juego. El panel de LudoTrack muestra estadísticas basadas en dichos análisis.
Filtra datos
Explora filtrando por fecha, tema y fuente.
Visualización de datos
Explora datos y estadísticas mediante gráficos en nuestro panel.
Explora utilizando tablas
Explora cada conjunto de datos mediante tablas. Descarga CSVs.
Busca entradas
Realiza búsqueda sobre el conjunto original de textos obtenidos de las fuentes.
Descarga informes
Descarga informes basados en nuestro panel para uso posterior.
Análisis de sentimiento y emociones
Analiza la polaridad de sentimiento y las categorías de emoción extraídas del contenido recopilado.
¿Cómo funciona?
Minería de datos
Obtenemos datos relacionados con el dominio en múltiples fuentes, incluyendo redes sociales, múltiples medios de comunicación y foros especializados. Para ello, Ludotrack incorpora tecnología avanzada de Recuperación de Información (filtrado de información, rastreo enfocado, etc).
Análisis de Lenguaje
Ludotrack se fundamenta en modelos avanzados de lenguaje para la recopilación de información relevante, clasificación temática y organización de resultados.
Análisis de Datos
Las evidencias web extraídas por Ludotrack pueden ser presentadas y organizadas de múltiples formas, para obtener tendencias temporales, estimación de sentimientos y extracción de emociones.
Explotación
Ludotrack se pone a disposición del público en general. Puede ser explotada por expertos de dominio para conocer la evolución de las preocupaciones relevantes en determinados segmentos de la población, analizar la exposición y cobertura en la web de temas relevantes, o por investigadores interesados en recopilar y analizar sus propias colecciones de datos.
Tecnologías
Utilizamos algunas de las mejores tecnologías disponibles tanto para el procesado de lenguaje natural como para la aplicación full-stack para alcanzar detección de calidad, rapidez y la mejor experiencia de usuario.
Frontend
Phoenix LiveView
Tailwind CSS
eCharts
Backend
Elixir
Phoenix
PostgreSQL
Python
PyTorch
Búsqueda y Recuperación
ParadeDB
TimescaleDB
Procesamiento de Lenguaje Natural
Utilizamos Grandes Modelos de Lenguaje, realizando las correspondientes adaptaciones al dominio específico.
Tecnologías de Búsqueda
Utilizamos herramientas estado del arte para rastreo, indexación de contenidos y recuperación de información.
Agradecimientos
LudoTrack es un proyecto desarrollado en el contexto del proyecto "Detección Temprana de Riesgos de Aparición de Trastornos Adictivos de Juego mediante Minería Web con Modelos Avanzados de Búsqueda y Procesamiento de Lenguaje Natural", financiado por la Dirección General de Ordenación del Juego del Ministerio de Derechos Sociales, Consumo y Agenda 2030.
Este proyecto ha sido desarrollado a lo largo de 2024 en el Centro Singular de Investigación en Tecnologías Inteligentes (CiTIUS) de la Universidad de Santiago de Compostela.
Más Información
Puedes contactarnos si tienes alguna duda, pregunta o sugerencia acerca de la aplicación o el proyecto.
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